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图表

事件分群（Event Segmentation）统计并筛选事件以理解用户行为 漏斗分析（Funnel Analysis）理解关键事件的转化与流失 留存分析（Retention Analysis）分析用户回访产品的频率 数据表（Data Tables）在单一视图中对事件与指标进行对比与拆解 用户旅程（Journeys）分析用户执行步骤的序列 实验结果（Experiment Results）找出 A/B 测试的统计显著结果 收入 LTV（Revenue LTV）了解用户变现效果 Compass 图表（Compass）找到能预测留存并推动增长的用户行为阈值 粘性（Stickiness）衡量用户在一定区间内执行事件的频次，以理解哪些事件驱动用户 用户画像（Personas）将行为相似的用户分组以识别用户聚类 影响分析（Impact Analysis）理解首次使用某功能如何影响另一行为的发生率 用户会话（User Sessions）统计并筛选会话以理解用户行为 参与度矩阵（Engagement Matrix）从广度与频率理解产品功能的总体参与度 生命周期（Lifecycle）按新用户、当前用户、回流用户和沉睡用户拆分用户群 其他图表（Other Charts）使用 Amplitude SQL 直接查询 Snowflake

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