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Compass 图表：发现用户的“a-ha”时刻 ​

本文帮助你：

  • 了解 Compass 图表界面
  • 构建 Compass 图表，识别最能预测留存的用户行为

推动增长的关键步骤之一，是找到用户的“a-ha”时刻。“a-ha”时刻是指新用户在有意或无意间做出决定，成为你产品的活跃用户。 最著名的例子来自 Facebook。他们发现，用户在前 10 天添加至少 7 位好友，几乎一定会继续留存；而未做到的用户几乎都会流失。这一发现让 Facebook 通过鼓励“正确”的用户行为（添加好友）来提升留存。 Compass 图表可以帮助你实现这一点。Compass 分析会扫描用户数据，识别这些关键行为时刻，为你提供高效改进产品和推动可持续增长所需的洞察。

开始之前 ​

首先，在完成埋点之前，事件不会显示在任何 Amplitude 图表中，因此请先完成埋点。你还应该阅读我们关于在 Amplitude 中创建图表的文章。

配置 Compass 图表 ​

Compass 图表与大多数 Amplitude 图表的工作方式不同。它没有 Event 模块、Segmentation 模块，也没有 Measured As 模块： 当你首次打开 Compass 图表，会看到热力图视图，根据事件及触发时间展示新用户在第二周留存的可能性。该示例中，我们看到第一天开始会话的用户留存可能性更低。这可能是因为所有新用户在第一天都会开始会话——他们必须先开始会话才能成为新用户，而在此之外，他们还没有机会与产品进一步互动，因此这不是一个特别有预测力的事件。 但如果他们在第一天还搜索了歌曲或视频，那么留存到第二周的可能性会大幅增加：第 1 天触发这些事件与继续留存一周的相关性为 0.40（开始会话）对 0.72（搜索歌曲）。（相关性详见解读 Compass 图表一文。） 要创建 Compass 图表，请按以下步骤：

  1. 在左侧模块中，从 For users in the following cohort 下拉框选择你感兴趣的用户 Cohort。这是你的基础 Cohort。Amplitude 会用你已创建的 Cohort 填充该列表。如果这是你的第一个 Cohort，你只能选择 New Users。
  2. 在 ... how does performing 下拉框中，选择你想进一步了解的事件。
  3. 如需添加属性，点击 + where，选择属性名并指定你感兴趣的属性值。你可以为事件添加多个属性。
  4. 接下来，执行以下操作之一：
    • 设置首次使用范围。也就是说，告诉 Amplitude 新用户必须在首次使用产品后的多少天内触发该事件。默认值为 7 天。
    • 点击 + group by，告诉 Amplitude 按某个属性分组结果。这会生成一份报告，解释不同属性值如何影响基础 Cohort 与目标 Cohort 之间的相关性。
  5. 在 ...predict they will be in the following cohort 下拉框中，选择你感兴趣的目标 Cohort。Amplitude 同样从你已创建的 Cohort 列表中取值。你也可以选择一些预设、开箱即用的 Cohort：
    • [Amplitude] 2nd Week Retention
    • [Amplitude] 3rd Week Retention
    • [Amplitude] 4th Week Retention
    • [Amplitude] 2nd Month Retention 这些 Cohort 包含在分析时间范围内为新用户的用户，并且他们在成为新用户后的指定周（或月）内触发了活跃事件。
  6. 使用日期选择器设置分析的日期范围。

请确保该时间范围足够长，以生成良好的样本量，同时足够靠近过去，以确保样本中的所有用户都有机会留存。例如，如果你将“[Amplitude] 2nd Week Retention”作为目标 Cohort，那么请确保基础 Cohort 中的新用户已成为新用户超过两周。

将 Compass 报告添加到仪表盘 ​

要将 Compass 报告添加到仪表盘，请按以下步骤：

  1. 如果尚未保存图表，请点击 Save 保存。
  2. 点击 + Add to。在下拉框中选择要添加的仪表盘，或选择 Create a new dashboard。

现在你已成功创建 Compass 图表，接下来了解它的含义——请查看我们的解读 Compass 图表帮助中心文章。

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