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收入 LTV（Revenue LTV）图表：跟踪新用户变现效果

如果无法让新用户变现，即使成功获客、激活并留存新用户，也无法推动公司增长。借助 Amplitude 的 收入长期价值（LTV） 图表，你可以：

用常见、相关、易理解的收入指标，了解组织对新用户的变现效果。
用最长可追溯 12 个月的时间范围分析新用户变现。
查看新用户分群向付费用户转化的速度与效率。
为未来的新用户变现设定基准与目标。

开始之前

在完成埋点之前，事件不会显示在任何 Amplitude 图表中，因此请先完成埋点。开始之前，参阅关于在 Amplitude 中创建图表的文章。查看收入追踪文档，了解如何追踪收入事件。例如，如果你使用 Amplitude 的 SDKs，请用提供的收入接口调用 logRevenueV2()。如果你追踪应用内购买（IAP），请使用 Amplitude 的收入认证系统。查看货币转换了解如何汇总并展示原币与换算币种。

提示

建议同时启用 amplitude.Revenu() 和 product array 追踪方式，以获取尽可能多的信息。

配置收入 LTV 图表

与大多数 Amplitude 图表一样，收入 LTV 图表有 Events 模块。在此使用 [Amplitude] Any Revenue Event。这让你可以分析 Amplitude 的 SDK 在记录收入事件时发送的数据。不过，你也可以选择基于其他事件来计算收入。你可以在 Events 模块中为事件添加属性，并按事件本身进行分群。要创建收入 LTV 图表，请按以下步骤：

选择你的收入事件以及包含收入信息的事件属性（如有）。如果你使用 [Amplitude] Any Revenue Event，应选择 $revenue。如果你使用自定义收入事件，可选择自定义收入属性。

注意

这里不一定要使用收入属性，但这是收入 LTV 图表最常见的用法。

通过点击 + Filter 添加属性，选择属性名，并指定你感兴趣的属性值。你可以一次添加一个属性，数量不限。

注意

这些属性必须由你在记录收入事件时通过 Amplitude 的 SDK 显式发送。如果你使用 [Amplitude] Any Revenue Event，可以按以下五个带 $ 前缀的事件属性进行筛选： * $price: 购买产品的价格 * $productId: 每个购买项的产品标识符 * $quantity: 购买产品的数量 * $revenueType: 收入类别——常见值包括 income、tax、refund 等 * $eventProperties: 要包含在收入事件中的事件属性对象 2. 在 Segmentation 模块中，确定要纳入此分析的用户分群。点击 Saved Segments 导入你已保存的分群。否则，Amplitude 默认分析对象为所有用户。 3. 如果不导入已保存的用户分群，你可以通过添加属性来构建自己的分群。具体做法：点击 + where ，选择要包含的属性，并指定你感兴趣的属性值。 4. 你还可以进一步缩小范围，告诉 Amplitude 只包括已执行某些动作的用户。具体做法：点击 + perform ，然后选择你感兴趣的事件。 5. 如需添加另一个用户分群，点击 + Add Segment ，并重复步骤 3 和 4。 6. 选择本次分析要使用的指标。 * 总收入 : 显示分析时间范围内收到的总收入。具体为所有新用户从发送第一条 Amplitude 事件当天起产生的总收入之和。可按小时、天、周、月或季度拆分。 * 新付费用户 : 显示在其 Cohort 开始日期后的指定小时/天/周/月内首次触发收入事件的用户数。 * ARPU : 每用户平均收入。某新用户 Cohort 在你查看的小时/天/周/月时点的累计总收入，除以 Cohort 用户数。 * ARPPU : 与 ARPU 相同，但仅考虑付费用户。付费用户是曾经触发过收入事件的用户，即便其首次收入事件发生在你所查看的数据点之后。例如，某用户在开始使用产品后的第 5 天首次购买，那么在计算其前 4 天的 ARPU 时仍将其视为付费用户。

注意

这些指标只统计在分析时间范围内对 Amplitude 而言是新用户的用户。除 ARPPU 外，他们不需要触发收入事件也会被计入。 7. 使用日期选择器设置分析的频率拆分与时间范围。

下一步

接下来，了解如何解读你的收入分析。

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