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Amplitude 如何计算漏斗
本文帮助你：
- 了解 Amplitude 如何基于事件顺序、分群和过滤条件计算漏斗
通过漏斗与路径分析诊断转化问题 分析用户在产品中的行为路径，并了解如何提升转化率。 学习漏斗分析 不同于其他图表，漏斗分析要求你在 Events 模块中指定事件顺序。可选项如下：
| 顺序 | 定义 |
|---|---|
| 任意顺序（Any order） | 当用户完成所有列出的步骤时，Amplitude 认为其已转化。 |
| 按此顺序（This order） | 当用户按你指定的顺序完成步骤时，Amplitude 认为其已转化。其间可以触发你未指定的其他事件，仍会计为转化。你可以用此选项添加重复步骤。 |
| 精确顺序（Exact order） | 与 按此顺序 类似，Amplitude 认为用户按你指定的顺序完成步骤时已转化，但不允许在步骤之间触发其他事件。 |
注意
在有序漏斗中，每条转化路径中的事件是唯一的。例如，你有一个包含两个事件的漏斗：search -> add to cart。某位用户搜索四次，然后在最后一次搜索后将商品加入购物车：search, search, search, search, add to cart。Amplitude 只记录一次转化，尽管漏斗第一步出现了四次。
分群（Segmentation）
当你按用户属性对数据进行分群时，Amplitude 会将分群应用到漏斗的第一步。 例如，假设事件 A 是漏斗的第一步，某位用户触发了：
- 带有用户属性
[Amplitude] Country=Canada的事件 B；然后 - 带有用户属性
[Amplitude] Country=United States的事件 A
如果你按国家分群，Amplitude 会在事件 A 步骤中将该用户归入 [Amplitude] Country = United States 的分群。
过滤条件（Filters）
在漏斗分析中应用过滤条件有一些细节需要注意：
在 Segmentation 模块中应用过滤条件
在漏斗图中，来自 Segmentation 模块的任何过滤条件只会应用到第一个事件。不过，你可以在 Events 模块中为单个步骤直接添加过滤条件。
注意
只有触发了满足第一步过滤条件事件的用户，才会被 Amplitude 计为进入漏斗。
应用 group-by 过滤条件
你可以在 Segmentation 模块中应用 group-by 过滤条件，最多支持两个属性。与 Segmentation 模块中的其他过滤条件一样，group-by 过滤条件仅作用于第一个事件。 如果你查看的是 Unique Users 指标，且用户可能多次完成漏斗步骤，group-by 过滤条件会取该事件的首次发生，并据此按该事件的属性值对用户分桶。
注意
如果同时应用了 “holding property constant”，Amplitude 会将每个 属性值/用户 组合计为一个独立用户，因此用户会因其拥有的每个属性值而被计入一次。 你也可以在某个事件上使用 group-by 过滤条件（每个漏斗最多使用一个事件级 group-by）。结果会展示具有特定事件或用户属性的用户，如何在漏斗的其他步骤中完成转化。这有助于你理解哪个属性值对转化影响最大或最小。 例如，查看这张漏斗分析图表： 
这里的 Group-by 会在 Favorite Song or Video 事件触发时，查看用户的 Genre_Type 属性值，并展示他们在漏斗剩余事件中的转化情况。 比如，如果某位用户在触发 Favorite Song or Video 事件时，Genre_Type 属性值为 Pop，那么在 Play Song or Video 事件下，该用户也会出现在 Pop 属性柱中。
注意
如果漏斗中的用户可能多次完成步骤，此方法会取每个事件的首次发生，并据此按该事件的属性值对用户分桶。 这个三步漏斗按第 2 步的事件属性 item_id 进行分组： 
该图表展示了触发第 2 步（Add Item to Cart）事件的用户转化分布，并按每个 item_id 值拆分。 如果你选择按第一步之外的步骤进行分组，Amplitude 会显示一段未到达该分组步骤的用户分群（本例中为 did not reach step 的蓝色阴影分群）。
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